İçeriğe Geç

Azure AI & OpenAI Danışmanlığı

Azure OpenAI ve Azure AI Foundry ile kurumsal yapay zeka çözümlerini güvenli, ölçeklenebilir ve KVKK uyumlu şekilde hayata geçiriyorum.

Azure AI ve OpenAI danışmanlığı hizmetimde, kurumların yapay zeka yatırımlarını deneme aşamasından üretim kalitesine taşıyorum. Azure OpenAI Service üzerinde GPT-4o, GPT-4 ve embedding modellerini kurumsal veri sınırları içinde konumlandırır; verinizin model eğitiminde kullanılmadığı, bölge içinde kaldığı ve KVKK gereksinimlerini karşıladığı bir mimari tasarlarım. Azure AI Foundry (eski adıyla Azure AI Studio) ile model kataloğu, prompt flow ve değerlendirme hatlarını tek platformda birleştirerek yapay zeka geliştirme yaşam döngüsünü kurumsallaştırırım.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarilerinde Azure AI Search ile kurumsal dokümanlarınızı, ürün kataloglarınızı ve bilgi bankalarınızı dil modellerine güvenli şekilde bağlarım. Vektör indeksleme, semantik arama ve hibrit sorgu stratejileriyle halüsinasyonu azaltan, kaynak gösteren yanıt sistemleri kurarım. Microsoft 365 Copilot ve Copilot Studio tarafında ise hazır yapay zeka yeteneklerini şirket süreçlerinize uyarlarım; özel ajanlar, eklentiler ve veri bağlayıcılarıyla Copilot yatırımının karşılığını almanızı sağlarım.

Sorumlu yapay zeka (Responsible AI) çerçevesi her projenin parçasıdır: içerik filtreleme, prompt injection savunması, kimlik tabanlı erişim (Entra ID), ağ izolasyonu (Private Endpoint) ve maliyet kotalarıyla üretim ortamına hazır bir temel kurarım. Token tüketimi ve model maliyetlerini FinOps disipliniyle izleyerek yapay zeka bütçenizin öngörülebilir kalmasını sağlarım. Pilot kullanım senaryosundan başlayıp ölçülebilir iş değeri üreten üretim dağıtımına uzanan aşamalı bir yol izlerim.

Neler Sunuyoruz

Azure AI & OpenAI hizmetimizin kapsamındaki temel çalışma alanları

Azure OpenAI Kurumsal Entegrasyon
Azure AI Foundry Platform Kurulumu
RAG Mimarisi & Azure AI Search
Microsoft 365 Copilot Uyarlama
Sorumlu AI & KVKK Uyumluluğu
AI Maliyet Yönetimi & Token FinOps

Çalışma Sürecimiz

Başarılı sonuçlar için izlediğimiz kanıtlanmış dört adımlı süreç

  1. Kullanım Senaryosu Keşfi

    İş birimlerinizle birlikte yapay zekanın ölçülebilir değer üreteceği senaryoları belirler, teknik fizibilite ve veri hazırlığı değerlendirmesi yaparım.

  2. Mimari & Güvenlik Tasarımı

    Azure OpenAI, AI Foundry ve AI Search bileşenlerini ağ izolasyonu, kimlik ve içerik güvenliği katmanlarıyla birlikte tasarlarım; KVKK veri akış haritası çıkarırım.

  3. Pilot & Değerlendirme

    Seçilen senaryo için RAG veya ajan tabanlı pilot geliştirir, yanıt kalitesini değerlendirme setleriyle ölçer, iş sahipleriyle kabul kriterlerini doğrularım.

  4. Üretime Alma & Ölçekleme

    İzleme, kota yönetimi ve maliyet panolarıyla üretim dağıtımı yapar, yeni senaryoların aynı platform üzerinde hızla devreye alınmasını sağlarım.

Sık Sorulan Sorular

Azure AI & OpenAI hakkında en çok merak edilen sorular

Azure OpenAI ile ChatGPT arasındaki fark nedir?

Azure OpenAI, aynı modelleri (GPT-4o vb.) kurumsal Azure aboneliğiniz içinde sunar: verileriniz model eğitiminde kullanılmaz, seçtiğiniz bölgede işlenir, Entra ID ile kimlik kontrolü ve Private Endpoint ile ağ izolasyonu sağlanır. Kurumsal veri gizliliği ve KVKK uyumu için tercih edilen yol budur.

RAG mimarisi neden gerekli?

Dil modelleri kendi eğitim verisiyle sınırlıdır ve güncel şirket bilginizi bilmez. RAG, Azure AI Search üzerinden kurumsal dokümanlarınızı sorgu anında modele bağlayarak doğru, güncel ve kaynak gösteren yanıtlar üretir; halüsinasyon riskini önemli ölçüde azaltır.

Yapay zeka projesi ne kadar sürede değer üretir?

Kullanım senaryosu keşfi 2-3 hafta, pilot geliştirme 4-8 hafta sürer. Doğru kapsamlanmış bir pilot, ilk 3 ay içinde ölçülebilir sonuç verir; üretime alma ve ölçekleme senaryo sayısına göre 3-6 ay arasında planlanır.

Azure OpenAI maliyetleri nasıl kontrol altında tutulur?

Token bazlı tüketim modeli öngörülemez maliyet riski taşır. Model seçimi (GPT-4o mini gibi uygun maliyetli modeller), prompt optimizasyonu, önbellekleme, kota ve bütçe uyarılarıyla tüketimi disiplin altına alırım; senaryo bazlı maliyet panolarıyla harcamayı şeffaf hale getiririm.